三、人工智能用在哪？
1、自動(dòng)駕駛：最大的應(yīng)用場(chǎng)景
自動(dòng)駕駛是現(xiàn)在逐漸發(fā)展成熟的一項(xiàng)智能應(yīng)用?？梢韵胂螅詣?dòng)駕駛一旦實(shí)現(xiàn)，可以帶來(lái)如下改變：
1）完全意義上的共享汽車成為可能。大多數(shù)汽車可以用共享經(jīng)濟(jì)的模式，隨叫隨到。因?yàn)椴恍枰緳C(jī)，這些車輛可以保證24小時(shí)待命，可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)提供高質(zhì)量的租用服務(wù)。這樣一來(lái)，整個(gè)城市的交通情況會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。因?yàn)橹悄苷{(diào)度算法的幫助，共享汽車的使用率會(huì)接近100%，城市里需要的汽車總量則會(huì)大幅減少。需要停放的共享汽車數(shù)量不多，只需要占用城市里有限的幾個(gè)公共停車場(chǎng)的空間就足夠了。停車難、大堵車等現(xiàn)象會(huì)因?yàn)樽詣?dòng)駕駛共享汽車的出現(xiàn)而得到真正解決。那個(gè)時(shí)候，私家車只用于滿足個(gè)人追求駕駛樂(lè)趣的需要，就像今天人們會(huì)到郊區(qū)騎自行車鍛煉身體一樣。
2）汽車本身的形態(tài)也會(huì)發(fā)生根本性的變化。一輛不需要方向盤、不需要司機(jī)的汽車，可以被設(shè)計(jì)成前所未有的樣子。比如，因?yàn)榇蟛糠殖鲂卸际且粌蓚€(gè)人，共享的自動(dòng)駕駛汽車完全可以設(shè)計(jì)成比現(xiàn)在汽車小很多，僅供一兩個(gè)人乘坐的舒適“座艙”，這可以節(jié)省大量道路空間。而且一輛汽車在路面上可以通過(guò)自己的傳感器發(fā)現(xiàn)另一輛汽車的故障，及時(shí)通知另一輛汽車停車檢修。
3）未來(lái)的道路發(fā)生變化。它們也會(huì)按照自動(dòng)駕駛汽車的要求來(lái)重新設(shè)計(jì)，專用于自動(dòng)駕駛的車道可以變得更窄，交通信號(hào)可以更容易被自動(dòng)駕駛汽車識(shí)別。道路上，汽車和汽車之間可以通過(guò)“車聯(lián)網(wǎng)”連接起來(lái)，完成許多有人駕駛不可能完成的工作。比如，許多部自動(dòng)駕駛汽車可以在道路上排列成間距極小的密集編隊(duì)，同時(shí)保持高速行進(jìn)，統(tǒng)一對(duì)路面環(huán)境進(jìn)行偵測(cè)和處理，而不用擔(dān)心追尾的風(fēng)險(xiǎn)。
自動(dòng)駕駛將是中國(guó)未來(lái)10年科技發(fā)展面臨的最重要的機(jī)遇之一。中國(guó)有全球最大的交通路網(wǎng)、最大的人口基數(shù)，自動(dòng)駕駛的大規(guī)模商業(yè)化和技術(shù)普及反過(guò)來(lái)會(huì)促進(jìn)自動(dòng)駕駛相關(guān)科研的飛躍式發(fā)展。這種從科研到應(yīng)用，從應(yīng)用再反饋到科研的良性循環(huán)，正是中國(guó)能否在未來(lái)10年內(nèi)，建立起世界先進(jìn)水平的人工智能科技體系的關(guān)鍵。
但值得注意的是：一旦自動(dòng)駕駛汽車達(dá)到了足夠高的水平，車內(nèi)乘客就會(huì)想當(dāng)然地將所有操控權(quán)交給汽車。無(wú)論這時(shí)候自動(dòng)駕駛汽車的軟件是否還有風(fēng)險(xiǎn)，無(wú)論路面上那些極端的路況是不是能被自動(dòng)駕駛汽車正確處理，車主都不會(huì)保持100%的高度警覺(jué)。
未來(lái)汽車，擁有多種可能
2、智慧生活
目前的機(jī)器翻譯水平， 大概相當(dāng)于一個(gè)剛學(xué)某種外語(yǔ)兩三年的中學(xué)生做出的翻譯作業(yè)。 對(duì)于多數(shù)非專業(yè)類的普通文本內(nèi)容， 機(jī)器翻譯的結(jié)果已經(jīng)可以做到基本表達(dá)原文語(yǔ)意， 不影響理解與溝通。但假以時(shí)日， 不斷提高翻譯準(zhǔn)確度的人工智能系統(tǒng)， 極有可能像下圍棋的Alpha Go那樣悄然越過(guò)了業(yè)余譯員和職業(yè)譯員之間的技術(shù)鴻溝， 一躍而成為翻譯大師。
那時(shí)候， 不只是手機(jī)會(huì)和人智能對(duì)話， 我們每個(gè)家庭里的每一件家用電器， 都會(huì)擁有足夠強(qiáng)大的對(duì)話功能，為我們提供方便的服務(wù)。
其實(shí)，如果回到10年以前，2007年蘋果才剛剛發(fā)布第一代iPhone手機(jī)，那時(shí)誰(shuí)會(huì)想到只用了10年的時(shí)間，智能手機(jī)就無(wú)處不在了呢？類似地，從現(xiàn)在算起，再過(guò)10年，大家可以看看我們的生活細(xì)節(jié)發(fā)生了哪些變化。今天的我們絕對(duì)沒(méi)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，未來(lái)10年中人工智能可以給我們的生活帶來(lái)多么巨大的改變。
3、智慧醫(yī)療：AI將成為醫(yī)生的好幫手
大數(shù)據(jù)和基于大數(shù)據(jù)的人工智能， 為醫(yī)生輔助診斷疾病提供了最好的支持。事實(shí)證明，就在今年2月，經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在診斷某些皮膚病方面的表現(xiàn)比大部分醫(yī)生還要好。在AI的幫助下， 我們看到的不會(huì)是醫(yī)生失業(yè)， 而是同樣數(shù)量的醫(yī)生可以服務(wù)幾倍、 數(shù)十倍甚至更多的人群。 醫(yī)療資源分布不均衡的地區(qū)， 會(huì)因?yàn)锳I的引入，讓絕大多數(shù)病人享受到一流的醫(yī)療服務(wù)。
四、人工智能做不到什么？
1、跨領(lǐng)域推理
人類強(qiáng)大的跨領(lǐng)域聯(lián)想、 類比能力是跨領(lǐng)域推理的基礎(chǔ)。 偵探小說(shuō)中的福爾摩斯可以從嫌疑人的一頂帽子中遺留的發(fā)屑、 沾染的灰塵， 推理出嫌疑人的生活習(xí)慣， 甚至家庭、 婚姻狀況，但現(xiàn)在的人工智能顯然辦不到。
2、抽象能力
目前的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，幾乎都需要大量訓(xùn)練樣本來(lái)讓計(jì)算機(jī)完成學(xué)習(xí)過(guò)程?？扇祟?，哪怕是小孩子要學(xué)習(xí)一個(gè)新知識(shí)時(shí)，通常只要兩三個(gè)樣本就可以了。這其中最重要的差別，也許就是抽象能力的不同。比如，一個(gè)小孩子看到第一輛汽車時(shí)，他的大腦中就會(huì)像《頭腦特工隊(duì)》的抽象工廠一樣，將汽車抽象為一個(gè)盒子裝在四個(gè)輪子上的組合，并將這個(gè)抽象后的構(gòu)型印在腦子里。下次再看到外觀差別很大的汽車時(shí)，小孩子仍可以毫不費(fèi)力地認(rèn)出那是一輛汽車。計(jì)算機(jī)就很難做到這一點(diǎn)，或者說(shuō)，我們目前還不知道怎么教計(jì)算機(jī)做到這一點(diǎn)。人工智能界，少樣本學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方向的科研工作，目前的進(jìn)展還很有限。但是，不突破少樣本、無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)，我們也許就永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)人類水平的人工智能。
3、知其然，也知其所以然
拿谷歌的Alpha Go來(lái)說(shuō)，它在下圍棋時(shí)，追求的是每下一步后，自己的勝率（贏面）超過(guò)50%，這樣就可以確保最終贏棋。但具體到每一步，為什么這樣下勝率就更大，那樣下勝率就較小，即便是開(kāi)發(fā)Alpha Go程序的人，也只能給大家端出一大堆數(shù)據(jù)，告訴大家，看，這些數(shù)據(jù)就是計(jì)算機(jī)訓(xùn)練得到的結(jié)果，在當(dāng)前局面下，走這里比走那里的勝率高百分之多少……
人類基于實(shí)驗(yàn)和科學(xué)觀測(cè)結(jié)果建立與發(fā)展物理學(xué)的歷程，是“知其然，也知其所以然”的最好體現(xiàn)。想一想中學(xué)時(shí)學(xué)過(guò)的“一輕一重兩個(gè)鐵球同時(shí)落地”，如果人類僅滿足于知道不同重量的物體下落時(shí)加速度相同這一表面現(xiàn)象，那當(dāng)然可以解決生活、工作中的實(shí)際問(wèn)題，但無(wú)法建立起偉大、瑰麗的物理學(xué)大廈。只有從建立物體的運(yùn)動(dòng)定律開(kāi)始，用數(shù)學(xué)公式表述力和質(zhì)量、加速度之間的關(guān)系，到建立萬(wàn)有引力定律，將質(zhì)量、萬(wàn)有引力常數(shù)、距離關(guān)聯(lián)在一起，至此，我們的物理學(xué)才能比較完美地解釋兩個(gè)鐵球同時(shí)落地這個(gè)再簡(jiǎn)單不過(guò)的現(xiàn)象。
4、常識(shí)
即使兩歲孩童也能理解直觀的物理過(guò)程， 比如丟出的物體會(huì)下落。 人類并不需要有意識(shí)地知道任何物理學(xué)就能預(yù)測(cè)這些物理過(guò)程。 但機(jī)器做不到這一點(diǎn)。
常識(shí)可以給人類帶來(lái)直截了當(dāng)?shù)暮锰?。比如，人人都知道兩點(diǎn)之間直線最短，走路的時(shí)候?yàn)榱耸×?，能走直線是絕不會(huì)走彎路的。人們不用去學(xué)歐氏幾何中的那條著名公理，也能在走路時(shí)達(dá)到省力效果。
但同樣的常識(shí)也會(huì)給人們帶來(lái)困擾。比如我們乘飛機(jī)從北京飛往美國(guó)西海岸時(shí)，很多人都會(huì)盯著機(jī)艙內(nèi)導(dǎo)航地圖上的航跡不解地說(shuō)，為什么要向北飛到北冰洋附近繞那么大個(gè)彎子呀。“兩點(diǎn)之間直線最短”在地球表面，會(huì)變成“通過(guò)兩點(diǎn)間的大圓弧最短”，而這一變化，并不在那些不熟悉航空、航海的人的常識(shí)范圍之內(nèi)。
那么，人工智能是不是也能像人類一樣，不需要特別學(xué)習(xí)，就可以具備一些有關(guān)世界規(guī)律的基本知識(shí)，掌握一些不需要復(fù)雜思考就特別有效的邏輯規(guī)律，并在需要時(shí)快速應(yīng)用呢？拿自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)是靠學(xué)習(xí)已知路況積累經(jīng)驗(yàn)的。當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車遇到特別棘手、從來(lái)沒(méi)見(jiàn)過(guò)的危險(xiǎn)時(shí)，計(jì)算機(jī)能不能正確處理呢？也許，這時(shí)就需要一些類似常識(shí)的東西，比如設(shè)計(jì)出某種方法，讓計(jì)算機(jī)知道，在危險(xiǎn)來(lái)臨時(shí)首先要確保乘車人與行人的安全，路況過(guò)于極端時(shí)可安全減速并靠邊停車，等等。
雖然下圍棋的Alpha Go里也有些可被稱作常識(shí)的東西，比如，一塊棋搭不出兩個(gè)眼就是死棋，這個(gè)常識(shí)永遠(yuǎn)是Alpha Go需要優(yōu)先考慮的東西。當(dāng)然，無(wú)論是自動(dòng)駕駛汽車，還是下圍棋的Alpha Go，這里說(shuō)的常識(shí)，更多的還只是一些預(yù)設(shè)規(guī)則，遠(yuǎn)未如人類所理解的“常識(shí)”那么豐富。
5、自我意識(shí)
6、審美和情感
雖然機(jī)器已經(jīng)可以仿照人類的繪畫、 詩(shī)歌、 音樂(lè)等藝術(shù)風(fēng)格， 照貓畫虎般地創(chuàng)作出電腦藝術(shù)作品來(lái)， 但機(jī)器并不真正懂得什么是美。同樣，每個(gè)人都因?yàn)榍楦械拇嬖冢?而變得獨(dú)特和有存在感。 情感是人類之所以為人類的感性基礎(chǔ)，但是顯然這種能力機(jī)器無(wú)法習(xí)得。
五、人工智能來(lái)了，我們?cè)撛趺崔k？
1、人工智能會(huì)讓人類大量失業(yè)嗎？
可以肯定的是，每一次變革，都會(huì)讓人類產(chǎn)生大幅度的進(jìn)步。當(dāng)然，從短期看，這種轉(zhuǎn)變會(huì)帶來(lái)一定程度的陣痛，我們也許很難避免某些行業(yè)、某些地區(qū)出現(xiàn)局部的失業(yè)現(xiàn)象。特別是在一個(gè)適應(yīng)人工智能時(shí)代的社會(huì)保障和教育體系建立之前，這一陣痛在所難免。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這種工作轉(zhuǎn)變絕不是一種以大規(guī)模失業(yè)為標(biāo)志的災(zāi)難性事件，而是人類社會(huì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)秩序的重新調(diào)整，在調(diào)整基礎(chǔ)上，人類工作會(huì)大量轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌墓ぷ黝愋?，從而為生產(chǎn)力的進(jìn)一步解放，人類生活的進(jìn)一步提升，打下更好的基礎(chǔ)。
2、我們?cè)撊绾芜m應(yīng)AI時(shí)代
既然人工智能的趨勢(shì)勢(shì)不可擋，那我們要做的，并不是心理上抵制其的到來(lái)，視其如洪水猛獸。相反，不斷提高自己，善于利用人類的特長(zhǎng)，并善于借助機(jī)器的能力，并學(xué)會(huì)人——機(jī)協(xié)作的能力，才是未來(lái)社會(huì)里各領(lǐng)域人才的必備特質(zhì)。
機(jī)器可以快速完成數(shù)學(xué)運(yùn)算，可以下出極高水準(zhǔn)的圍棋，可以獨(dú)立完成量化交易，甚至可以從事一些最初級(jí)的詩(shī)歌、繪畫等藝術(shù)創(chuàng)作。但人類總是可以借助機(jī)器這個(gè)工具來(lái)提高自己，讓自己的大腦在更高層次上完成機(jī)器無(wú)法完成的復(fù)雜推理、復(fù)雜決策以及復(fù)雜的情感活動(dòng)。借助車輪和風(fēng)帆，人類在數(shù)百年前就周游了整個(gè)地球；借助火箭發(fā)動(dòng)機(jī)，人類在數(shù)十年前就登臨月球；借助計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，人類創(chuàng)造了浩瀚繽紛的虛擬世界；借助AI，人類也必將設(shè)計(jì)出一個(gè)全新的科技與社會(huì)藍(lán)圖，為每個(gè)有情感、有思想的普通人提供最大的滿足感與成就感。
六、關(guān)于人工智能，我的一些思考
其實(shí)每一次人工智能技術(shù)的本質(zhì)突破，公眾在短暫的震驚甚至恐慌之后，計(jì)算機(jī)是否具有智能的判定標(biāo)準(zhǔn)會(huì)不斷被拔高。從會(huì)下跳棋就算智能，到會(huì)下象棋才算智能，再到會(huì)下圍棋才算智能……今天我們管Alpha Go叫人工智能了，3年之后呢？5年之后呢？
如果說(shuō)前幾年來(lái)人工智能熱潮是學(xué)術(shù)研究主導(dǎo)的，而這次人工智能熱潮是現(xiàn)實(shí)商業(yè)需求主導(dǎo)的。前幾年人工智能熱潮多是市場(chǎng)宣傳層面的，而這次人工智能熱潮是商業(yè)模式層面的。·前幾年人工智能熱潮多是學(xué)術(shù)界在勸說(shuō)、游說(shuō)和投資人投錢，而這次人工智能熱潮多是投資人主動(dòng)向熱點(diǎn)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)項(xiàng)目和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目投錢。·前幾年人工智能熱潮更多是提出問(wèn)題，而這次人工智能熱潮更多是解決問(wèn)題。
總之，人工智能和其帶來(lái)的一場(chǎng)大變革浪潮，是真的來(lái)了。我們要做的，只是守在海邊，每天打磨沖浪的本領(lǐng)，時(shí)刻準(zhǔn)備著擁抱，而不是被沖死在沙灘上。
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