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3D Robotics創(chuàng)始人:無人機的未來在企業(yè)級市場 五年之達有200億美元

發(fā)布日期:2016-05-01??來源:獵云網我要投稿我要評論

4月29日,3D Robotics創(chuàng)始人Chris Anderson在GMIC大會上進行演講,介紹了無人機的當下與未來。

3D Robotics成立于2009年,創(chuàng)始人Chris Adnerson是美國《連線》雜志前主編。在發(fā)現(xiàn)消費級無人機市場被大疆幾乎全部占據之后,3D Robotics把目光轉向企業(yè)級市場,本次演講也是探討無人機在大型企業(yè)市場中的運用。

Chris Adnerson提到,無人機實際上是戴上螺旋槳的智能手機,是空中的物聯(lián)網設備。目前消費者無人機使用場景較多,但是商業(yè)無人機收到法律等各種限制,也 讓人們看到了商業(yè)無人機時代的黎明。高盛預測,無人機商業(yè)市場在五年之內有200億美元,在農業(yè)、建筑、保險、能源方面有著巨大潛力。

現(xiàn)場,Chris Adnerson也用農業(yè)等例子展示,無人機未來最大的潛力是數據的利用。結合大數據,商業(yè)無人機的作用才能最大化發(fā)揮。演講原文如下,有改動:

我在這里給大家介紹的是《無人機的未來》,這里面很有意思的是,三年前我還是一個雜志的 編輯,現(xiàn)在我已經擁有自己的無人機公司了。如果沒有智能手機技術的話,這不可能成為現(xiàn)實。我們做的并不是沒有飛行員的飛機,而是帶上了螺旋槳的智能手機, 這主要感謝智能手機和聯(lián)網技術的發(fā)展。我之所以做這個并不是對無人機非常感興趣,我只是對技術非常感興趣,我認為有了這個可以對星球更好的度量,這是空中 的物聯(lián)網和空中的傳感器。今天我想告訴大家的是,我們如何使無人機這樣的技術變的無處不在。

現(xiàn)代化的無人機工業(yè),只有五到六年的歷史,我2007年用的時候是一個發(fā)燒友。當時用GPS、攝像頭、處理器和內存?zhèn)鞲衅鱽硗嬉恍┘夹g上的解決方案。后來我建立起了一個社群叫DIY無人機,后來創(chuàng)建了現(xiàn)在這家公司。

我們來看一下無人機的發(fā)展曲線,從2007年到2012年,下一波是把技術加以產品化。 比如說中國的一家公司大疆,它們的消費者級的無人機做的非常好,包括它們的視頻,這是無人機發(fā)展的精彩階段。讓原來的無人機技術復雜性能夠化解掉。所以能 夠用無人機的過去只有黑客級的技術專業(yè)人士,現(xiàn)在普通人也可以用。現(xiàn)在我們正處在發(fā)展的浪潮當中,我們認為無人機商業(yè)化浪潮當中是更大的一波,就是對于無人機數據未來的利用將是最大的機會所在。

3D Robotics創(chuàng)始人:無人機的未來在企業(yè)級市場  五年之達有200億美元

因為這超越了單純的娛樂、個人的使用,而且將會帶來農業(yè)、建筑、保險、能源等等這些行業(yè) 數據新的利用方式。現(xiàn)在我們在消費者階段,因為現(xiàn)在無人機都是基于比較簡單的消費者的使用場景,而企業(yè)級的使用場景是更加復雜的,同時也有監(jiān)管機構的問 題。因為聽起來有些不可思議,消費者使用無人機在一些國家是合法的,但是商業(yè)使用是不合法的,我們的孩子是可以玩無人機的,但是受過訓練的專業(yè)人士是不能 的。在過去幾年當中我們在努力推動這些規(guī)則的改變,到今年六月份的時候美國將會批準商業(yè)使用無人機,不需要有飛行員執(zhí)照的情況下可以對無人機進行商業(yè)使 用,這是一個好消息。這意味著我們已經來到了商業(yè)無人機時代,接下來看看數據。

我們在網絡上以數字化對于我們按鍵的行為已經有20年的歷史了,我們對物理世界進行數字 化,我們有安全攝像頭,但是他們能夠拍下來的場景太小了,只有無人機在任何時間、任何地點幾乎以很低的成本來獲得信息,現(xiàn)在我們按下一個鍵就可以對對地球 進行掃描和測量,我們如何來管理數據,這也是大數據下一個機會,因為攝象頭變的越來越便宜。機器人也變的越來越普及,現(xiàn)在監(jiān)管機構也漸漸在批準,對于無人 機進行商業(yè)使用。

高盛預測過,無人機的商業(yè)市場將會有200億美元以上的規(guī)模在五年之內,這比消費級的市場更大,商業(yè)無人機市場,將被農業(yè)、建筑、保險、能源公司所用,這些公司需要對他們的設備進行衡量,他們要進行不斷的視察,過去這些視察工作是人到現(xiàn)場完成。將來我們可以看到這個行業(yè)的潛力是非常大的,美國航空管理局剛剛推出預測的數據,是關于無人機的。

3D Robotics創(chuàng)始人:無人機的未來在企業(yè)級市場  五年之達有200億美元

現(xiàn)在他們對無人機使用的預測,是他們五年前預測數量的20倍。實際上無人機行業(yè)好像就是 白手起家的,就像互聯(lián)網出現(xiàn)的時候顛覆了電話,當時聯(lián)邦通信委員會是監(jiān)管電信行業(yè)和電話公司的,他們對電話公司非常了解,突然出現(xiàn)了互聯(lián)網,然后可以進行 計算機之間的通話,F(xiàn)CC感到非常擔心,然后又出現(xiàn)了VOIP,可以在電腦上打電話。后來他們接受了這樣的現(xiàn)實,已經變的無處不在了,我們用這樣的方式對 一個行業(yè)進行監(jiān)管是不行的,今天已經沒有固定電話行業(yè)了,五年前FCC預測到2017年美國每年會賣掉2萬架無人機。他們在做出估計的時候,我們每個月已 經賣2萬架無人機了。他們沒有想到航空工業(yè)的未來會有快速智能的玩具來主導,他們也沒有想到一個全新的行業(yè)會自下而上發(fā)展起來,而不是自上而下發(fā)展起來。 他們的眼睛里面只有波音747,空中將會有100萬架無人機,這樣的前景已經變的不可抗拒,整個行業(yè)也是在推動監(jiān)管機構進行改革。但是我們的想法和監(jiān)管機 構一樣,我們也希望無人機是安全的,是可以追蹤的,我們要知道他們飛到哪里了,由于我們的無人機都是聯(lián)網的,我們都可以獲得這些信息,而且可以用云計算來 管理。

我們從谷歌的角度來看,谷歌的使命是搜集全世界的信息,并且使的有用。谷歌的做法是使用 衛(wèi)星,然后有車載的,我們看一下衛(wèi)星可以看到整個星球,但是分辨率很低,這兩者之間的空白由無人機來填補。我們來看到傳感能力從地上、半空到太空,現(xiàn)在無 人機環(huán)節(jié)是缺失的。因為空域的管理和監(jiān)管機構的規(guī)則,使得無人機這塊目前是缺失的。

我們?yōu)槭裁匆渴馃o人機呢?這是美國的農場,美國的農場是圓形的,因為采取的是一種以圓 形為中心的灌溉系統(tǒng),在人的肉眼看來,實際上農田是上面三個圓圈,但是無人機可以看到人眼看不到的東西。如果無人機用鏡紅攝象頭可以紅顏色的莊稼和綠顏色 的莊稼,這樣農場主可以根據不同顏色區(qū)域相應的使用化肥、殺蟲劑、除草劑,而且也能夠在使用化肥之前就能做好計劃,這樣可以減少化肥的使用量,減少對于環(huán) 境的影響。

3D Robotics創(chuàng)始人:無人機的未來在企業(yè)級市場  五年之達有200億美元

這樣我們就能夠實現(xiàn)精準農業(yè),有效的去使用化肥的用量,這樣的想法已經存在很多年了。但 是有了無人機的勘測之后,我們可以看到每一個方格它的顏色都能夠幫助我們規(guī)劃化肥的使用,今天有了無人機之后,你按下一個按鈕,無人機把這些圖像拍下來, 把拍下來的數據放到云當中,在云的后端和數據中心做大數據的分析,然后拿出一個分析的結果,用分析的結果重新進行灌溉和施肥,這樣一夜之間我們會實現(xiàn)精準 農業(yè),會把缺失的一環(huán)補上,這是度量世界,只要按下一個按鈕世界就可以度量,就這么簡單。

我們大家看到的是,我們能夠用機器人來代替人類,在這樣一個宏大的實驗當中來度量地球, 用人來收集數據是最昂貴的,有人駕駛的飛機。低成本的方式是無人操控的,像機器人、衛(wèi)星和無人機,這樣的話我們能夠突破一人一個飛行器這樣的工作極限。比 如說我們能夠派出無人機的機隊,用一個操作員就可以操縱數以千計的無人機,我的祖父是自動噴灑系統(tǒng)的發(fā)明者,在上世紀三十年代發(fā)明。如果我們想機器人的 話,今天你在花園當中裝一個自動噴灑器,就可以自動的澆水,也能夠對環(huán)境進行監(jiān)控,這是你可以將之遺忘的機器人,它可以自動的工作。我們也希望無人機可以 做到同樣的一點,無人機可以在我們的視線當中消失,你要得到的就是數據,把無人機做成像自動灑水機一樣,成為農業(yè)、環(huán)境、建筑、工地、基礎設施、各行各業(yè) 當中的自然而然的組成部分,這是我們的遠景。

除此之外,我們在無人機上部署雷達、激光,這在太空當中,在衛(wèi)星上做不到,我們不光進行 3D建模,而且基于云的大數據分析和機器學習、深度學習的能力融入進去。但是過去的問題是數據從哪兒來,我們有沒有實時的處理和分析能力,誰會用到這樣的 數據,我們的起步是智能手機產業(yè),我們有一個基本的理念,就是互聯(lián)互通的設備、聯(lián)網的設備,航空業(yè)把無人機當作一架飛機來看。有些公司把無人機看作是產 品,我們把無人機看作又一種聯(lián)網的產品,就像手機或者是聯(lián)網汽車一樣,你的手機本身并不意味著什么,只有聯(lián)上了各種各樣的服務,才能使智能手機變的非常強 大。

如果你把設備連接到互聯(lián)網當中,并且和傳感的能力結合在一起,這樣才能實現(xiàn)智能化,把云當中的人工智能和無人機當中的傳感器實時結合在一起,使得無人機解決方案變的格外強大, 我們能夠把它作為一個完整的堆棧進行設計,能夠匯聚基于智能手機行業(yè)方方面面的創(chuàng)新,一年半以后,我們將會有兩百多萬架商用無人機,它們每天能夠產生 1.3GB的數據,加在一起每天是3PB的數據。我們如何能夠讓云計算系統(tǒng)足夠高效,能夠自動分析,并且把分析的結果做一個有用的展現(xiàn),不光是數據,而且 是可供決策的數據解決方案,并不是簡單的產品。

3D Robotics創(chuàng)始人:無人機的未來在企業(yè)級市場  五年之達有200億美元

剛才我們講到了機器學習、深度學習,這也是云計算、人工智能下一代的發(fā)展,而且無人機也會成為大數據系統(tǒng)的重要組成部分。

無人機幫助你們以自己看不到的形式進行三維識別的展現(xiàn),首先是空中視圖,讓我們有三維的 空中視角。二是除了視覺之外,它還用鏡紅外光和多色譜進行觀察,實際上無人機是四維機器人,第四維是哪個緯度呢?就是時間,可以看到你觀察的對象在各個時 間段的變化。我們能夠對于每一個時間點做快照式的展現(xiàn),每個小時、每天你都在收集同樣的數據,然后把它都保存下來,這樣我們能夠前前后后的進行檢索,能夠 看到前后的變化,可以看到標準的偏移。以及可以看到視覺的變化,把光照和氣候非必要的因素給過濾出去,然后看到一些最本質的變化。

比如說工地,它到底發(fā)生了什么樣的變化,誰帶來了什么樣的變化。另外是安保監(jiān)控攝像頭, 在這里我們也增加了時間的緯度,他們的背景是靜止的,前景的變化都會有一個時間的標簽,這是今天的安保攝象頭能夠做到的。實際上無人機就是一個動態(tài)的攝像 頭,每次都按照同樣的一條路徑去分析和進行拍攝。我們能夠捕獲到最小程度的變化,在圖象處理過程當中,最大的挑戰(zhàn)就是要把所有收集到的數據轉變成,我身后 的圖片,給這些變化都加上一個時間的標簽,這樣能夠看到你過去看不到的數據。

昨天有一個人在房間當中,明天又會有一個人在這個位置上。我們可以通過數據的收集,并且 從空中數據的收集,比任何一個光譜和色譜都可以觀察到這些變化,并且將這些數據的變化轉變成可供決策的信息,這樣我們把技術最后一個缺失的環(huán)閉合上,我們 對能夠衡量到一切加以管理和使用,謝謝大家。




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標簽:??3D-Robotics 企業(yè)級市場 無人機市場 Chris-Adnerson
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