據(jù)technologyreview網(wǎng)站2016年12月9日刊文，人工智能(AI)研究人員一直致力于超越2D圖像和像素的AI技術(shù)，他們現(xiàn)正在構(gòu)造繪制3D畫面和3D操作的系統(tǒng)能力，這可能對(duì)機(jī)器人和無人駕駛汽車產(chǎn)生重要的影響——幫助機(jī)器學(xué)習(xí)如何在現(xiàn)實(shí)世界中更高智能化地作業(yè)。
麻省理工學(xué)院大腦和認(rèn)知科學(xué)系教授Josh Tenenbaum稱，在AI領(lǐng)域內(nèi)，一個(gè)令人興奮和重要的趨勢(shì)是向基于學(xué)習(xí)的視覺系統(tǒng)方向轉(zhuǎn)變：從僅從事包含平面圖像的事情到從事包含3D物體的事情。這僅僅是認(rèn)知物質(zhì)世界的一個(gè)技術(shù)，認(rèn)知科學(xué)的研究表明，人們正利用某種3D模型來感知和操作。
使機(jī)器理解3D世界在近期應(yīng)該會(huì)有相當(dāng)重要的實(shí)際應(yīng)用。許多神經(jīng)信息處理系統(tǒng)(NIPS)領(lǐng)域的研究人員正在開展于現(xiàn)有產(chǎn)品中引入簡單3D能力機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的試驗(yàn)，為AI研究人員創(chuàng)造的一系列新3D環(huán)境也應(yīng)該會(huì)推動(dòng)該領(lǐng)域進(jìn)一步地深化研究。
一支由Sergey Levine率領(lǐng)的加利福尼亞大學(xué)伯克利分校工作組展示了一種利用組合視頻成像和實(shí)驗(yàn)來學(xué)習(xí)物理世界的系統(tǒng)。他們的機(jī)器人通過戳目標(biāo)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，研究其對(duì)目視世界的影響，從而創(chuàng)建一種對(duì)物理世界的簡單理解;它再基于這種理解采取新的行動(dòng)。 比如該機(jī)器人在對(duì)目標(biāo)微移數(shù)千次之后，能夠?qū)⒛繕?biāo)移動(dòng)到一個(gè)新的地方。
牛津大學(xué)的Nando de Freitas教授也表示，沒有對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的探索，AI將會(huì)繼續(xù)保持沉寂。 “解決物理學(xué)問題的唯一方法就是互動(dòng)。僅僅從像素中學(xué)習(xí)是不夠的。”
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