2016 年，人們關(guān)注的是關(guān)于無(wú)人機(jī)行業(yè)是如何受到炒作的驅(qū)動(dòng)。Skylogic Research 在今年夏天做了一項(xiàng)調(diào)查，調(diào)查了 2600 名被調(diào)查者對(duì)無(wú)人機(jī)購(gòu)買、服務(wù)提供商、商業(yè)用戶和軟件服務(wù)的調(diào)查。在這篇文章中，Skylogic Research CEO Colin Snow 將用這些數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明過(guò)去一年的主要趨勢(shì)，描述他所認(rèn)為的無(wú)人機(jī)行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。
趨勢(shì)一：增長(zhǎng)
從各方面來(lái)看，2017 年的無(wú)人機(jī)行業(yè)都有顯著的增長(zhǎng)：銷量，軟件許可證，進(jìn)入市場(chǎng)的服務(wù)企業(yè)數(shù)量，以及建立商業(yè)運(yùn)營(yíng)的工業(yè)企業(yè)數(shù)量。
以下是一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：
預(yù)計(jì) 2017 年美國(guó)無(wú)人機(jī)銷量將達(dá)到 330 萬(wàn)輛，比 2016 年高出 36%。
截至 10 月 31 日，共有 83.7 萬(wàn)名業(yè)余愛(ài)好者和 10.7 萬(wàn)名非業(yè)余愛(ài)好者無(wú)人機(jī)在聯(lián)邦航空管理局(FAA)注冊(cè)。
截至 12 月 1 日，大約有 66000 名 Part 107 飛行員。
這代表了商業(yè)市場(chǎng)的一個(gè)重大變化，因?yàn)?Part 107 的條例取代了 333 豁免條款作為美國(guó)商業(yè)運(yùn)作的手段。配合調(diào)查數(shù)據(jù)不難得出結(jié)論，當(dāng)前服務(wù)提供商的數(shù)量超過(guò)了需求，服務(wù)價(jià)格正在顯著下降。
趨勢(shì)二：消費(fèi)化
越來(lái)越多的消費(fèi)者使用無(wú)人機(jī)從事商業(yè)活動(dòng)。數(shù)據(jù)顯示，超過(guò) 250 克的無(wú)人機(jī)中，超過(guò) 68% 被政府部門和企業(yè)購(gòu)買用于專業(yè)用途。
為什么這個(gè)趨勢(shì)很重要？ 因?yàn)橄M(fèi)者主導(dǎo)的技術(shù)對(duì)企業(yè)的影響是不容忽視的。企業(yè)希望利用功能強(qiáng)大且易于使用的產(chǎn)品，比如大疆流行的消費(fèi)者型號(hào)這樣的，能投入實(shí)際應(yīng)用。這對(duì)于運(yùn)營(yíng)商或企業(yè)意味著共享核心技術(shù)使所有用戶都受益，并使企業(yè)能夠?qū)⒆詈玫捏w驗(yàn)擴(kuò)展到每個(gè)人。企業(yè)客戶獲得了為滿足世界各地?cái)?shù)以千計(jì)的客戶需求而建立的消費(fèi)產(chǎn)品的簡(jiǎn)單性和可用性，一般的個(gè)人飛行員可以從產(chǎn)品固有的可靠性和可擴(kuò)展性以及企業(yè)用戶的需求中受益。
趨勢(shì)三：大疆效應(yīng)
數(shù)據(jù)顯示大疆是無(wú)人機(jī)銷售和幾乎所有軟件類別的明確市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者。大疆是無(wú)人機(jī)采購(gòu)的主導(dǎo)品牌，全球市場(chǎng)份額為 72%，在 1000 至 1999 美元價(jià)格之間的市場(chǎng)份額更高達(dá)87%。另外在評(píng)估的三類軟件中，大疆是市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者，尤其飛行日志操作以及自動(dòng)任務(wù)規(guī)劃這個(gè)兩個(gè)方面。
在現(xiàn)有技術(shù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，大疆發(fā)展速度非?？?，并得益于規(guī)模經(jīng)濟(jì)。通過(guò)遷移一個(gè)成功的技術(shù)棧和功能建立市場(chǎng)，大疆從來(lái)沒(méi)有必要重新發(fā)明輪子，它只是需要改進(jìn)原有的設(shè)計(jì)，并為真正的創(chuàng)新節(jié)省工程周期。
結(jié)果大家都看到了，為了保持相關(guān)性，所有其他主要供應(yīng)商都不得不與大疆合作。銷售大獲成功從對(duì)手那里奪取了市場(chǎng)份額，3DR、Autel、GoPro、Parrot 和 Yuneec 紛紛裁員。然而對(duì)數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂依然存在，這也讓人們猜測(cè)大疆能否在未來(lái)繼續(xù)發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。
趨勢(shì)四：投資
根據(jù) CB Insights，2017 年投資從飛機(jī)硬件轉(zhuǎn)向軟件。2016 年，共有 106 筆交易，總計(jì) 5.42 億美元，其中大部分是硬件。在 2017 年，風(fēng)投專注于軟件，端到端解決方案和反無(wú)人機(jī)技術(shù)。CB Insights 預(yù)計(jì)，今年將有 110 單交易，總額為 4.94 億美元。過(guò)去一年中最重要的投資是無(wú)人機(jī)企業(yè) 3D Robotics 獲得 5300 萬(wàn)美元 D 輪融資，從硬件轉(zhuǎn)向軟件服務(wù)。
這表明該行業(yè)仍在走向成熟。種子和 A 輪占據(jù)了 2017 年 60% 的交易，而早期階段的份額在 2015 年達(dá)到頂峰 73%。此外，一些資金充足的無(wú)人機(jī)公司還瞄準(zhǔn)了企業(yè)和工業(yè)檢查。
這對(duì)運(yùn)營(yíng)商或企業(yè)來(lái)說(shuō)意味著更大的負(fù)擔(dān)能力。軟件的進(jìn)步、計(jì)算機(jī)芯片制造技術(shù)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)將繼續(xù)降低無(wú)人機(jī)平臺(tái)和傳感器和解決方案的成本。
趨勢(shì)五：合作伙伴
今年還發(fā)生了從協(xié)同并購(gòu)到通過(guò)伙伴關(guān)系創(chuàng)建端到端解決方案的轉(zhuǎn)變。例如大疆的企業(yè)伙伴關(guān)系，參考他們?cè)诿绹?guó)舉辦 AirWorks 行業(yè)大會(huì)，無(wú)人機(jī)的主要供應(yīng)商幾乎都去了，名單中包括了 DroneDeploy, Measure, PrecisionHawk, Skycatch 和 Sentera。
與此同時(shí)發(fā)生的還有監(jiān)管機(jī)構(gòu)和行業(yè)利益相關(guān)者合作的增加。無(wú)人機(jī)咨詢委員會(huì)成立了，目的是向聯(lián)邦航空局提供來(lái)自不同利益攸關(guān)方的無(wú)人機(jī)整合的建議，主要的商業(yè)參與者包括英特爾，大疆，亞馬遜，Google X 和 Facebook，以及飛機(jī)所有者和飛行員協(xié)會(huì)。
還可以考慮 FAA 的新無(wú)人機(jī)系統(tǒng)集成試驗(yàn)計(jì)劃。在這里，政府實(shí)體正在與私營(yíng)部門公司合作，例如無(wú)人機(jī)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商和制造商，向聯(lián)邦航空局提交建議，讓他們?cè)谧约旱纳鐓^(qū)中進(jìn)行更先進(jìn)的操作。這一點(diǎn)很重要，因?yàn)楹苊黠@監(jiān)管機(jī)構(gòu)希望在制定政策時(shí)將行業(yè)進(jìn)展納入其中。
然而這有好有壞吧。好的方面是是更大的靈活性。通過(guò)供應(yīng)商合作，無(wú)人機(jī)將能夠在更短的時(shí)間內(nèi)完成更多類型的數(shù)據(jù)收集，并且比許多其他選項(xiàng)更精確，就能有更多的飛機(jī)，傳感器和軟件集成。壞的則是運(yùn)營(yíng)商和企業(yè)存在監(jiān)管上的不確定性。
以下是作者列出的 2018 年無(wú)人機(jī)行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)：
法規(guī)：可能會(huì)面臨更多的監(jiān)管，F(xiàn)AA 的 UAS 一體化試點(diǎn)計(jì)劃開(kāi)始制定政策。
公眾情緒：關(guān)于無(wú)人機(jī)的安全、隱私以及公眾的公害，基本擔(dān)憂依然存在，這個(gè)問(wèn)題亟待解決。
商業(yè)價(jià)值：目前還沒(méi)有看到可靠的投資回報(bào)率，無(wú)人機(jī)和從無(wú)人機(jī)上收集到的信息會(huì)給股東價(jià)值帶來(lái)什么好處？
信息準(zhǔn)確性：到目前為止，無(wú)人機(jī)供應(yīng)商一直專注于圖像捕捉的準(zhǔn)確性和無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的精確度。為了獲得更好的商業(yè)價(jià)值，他們需要關(guān)注數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)分析的嚴(yán)密性。
IT 數(shù)據(jù)治理：這一點(diǎn)尤其適用于無(wú)人機(jī)的檢查，單個(gè)無(wú)人機(jī)可以收集 50 到 100GB 的數(shù)據(jù)。管理這些大數(shù)據(jù)集開(kāi)始成為必須解決的問(wèn)題之一。
自動(dòng)化：許多軟件自動(dòng)化將會(huì)到來(lái)，包括人工智能，這些算法將人類的努力減少到可以提取所有信息的程度，并得到一些可操作的推理。但是人工智能的大規(guī)模工業(yè)應(yīng)用還沒(méi)到時(shí)候，需要人工干預(yù)來(lái)區(qū)分接近相似的物體之間的區(qū)別。
持久力：大家都還在追求效率更高的能源或混合動(dòng)力。
廣泛的商業(yè)應(yīng)用：商業(yè)和行業(yè)的采用正在增長(zhǎng)，但由于商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)厭惡、對(duì)侵犯隱私的擔(dān)憂以及許多公司不愿分享太多成功的信息。
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