盡管機(jī)器人技術(shù)取得了驚人的進(jìn)步,但今天的機(jī)器往往很難完成動(dòng)物世界里昆蟲的日常工作。 所以機(jī)器人研究人員正在利用大自然數(shù)十億年的經(jīng)驗(yàn),通過研究蜜蜂,來制造能夠了解并駕馭周圍環(huán)境環(huán)境的飛行器。
據(jù)美國之音報(bào)導(dǎo),英國薩塞克斯大學(xué)的阿歷克斯.迪瓦(Alex Dewar)說,蜜蜂的大腦可能很小,但是它們可以做的卻比無人機(jī)要多得多。
他說: “一只蜜蜂能夠飛出去了解環(huán)境,找到一片鮮花,覓食,然后飛回來,把這些信息傳達(dá)給其他蜜蜂。”
迪瓦說,無人機(jī)如要有這種深度學(xué)習(xí)的計(jì)算能力,就需要一個(gè)相當(dāng)重的電池。
他說:“如果你加了額外重量,控制就會(huì)變得更加困難,就需要更多的動(dòng)力等等。項(xiàng)目背后的想法是,在節(jié)能自主行為的策略方面,我們可以從昆蟲,特別是蜜蜂身上學(xué)到什么。”
“飛行大腦”(Brains on Board)項(xiàng)目正在研究昆蟲的大腦和行為,以此作為智能無人機(jī)的模型。
例如,薩塞克斯大學(xué)的生物機(jī)器人學(xué)教授安迪.菲利比蒂斯(Andy Philippides)說,電腦程序員可以從蜜蜂了解周圍環(huán)境地形的方式中受到啟發(fā)。
他說:“它們在蜂窩周圍繞大圈飛行,熟悉環(huán)境。下一階段就要看我們?nèi)绾问褂媒o機(jī)器人設(shè)置的行為,使它們能夠把收到的信息結(jié)構(gòu)化,從而更容易了解周圍的環(huán)境,也更容易導(dǎo)航。”
這個(gè)項(xiàng)目將生物學(xué)家、機(jī)器認(rèn)知和機(jī)器人學(xué)專家聚集在一起。
菲利比蒂斯說:“我們正在多種范圍內(nèi)研究蜜蜂,我們有了一個(gè)VR虛擬現(xiàn)實(shí)舞臺(tái),可以在很低的范圍內(nèi)記錄下神經(jīng)細(xì)胞的情況,我們也進(jìn)行了雷達(dá)實(shí)驗(yàn)。我們掌握了行為和神經(jīng)記錄,并且有建模的專長,能夠把它們結(jié)合在一起。”
該團(tuán)隊(duì)希望在一年內(nèi)研發(fā)出一架自主飛行的機(jī)器人飛行器。