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無人機(jī)如何和人工智能并肩作戰(zhàn)?

發(fā)布日期:2018-11-12??來源:無人機(jī)網(wǎng)我要投稿我要評論

無人機(jī)和人工智能,已成為時(shí)下人們津津樂道的高科技。對于無人機(jī)而言,由于可以很方便地從商店里購買,它也被人們應(yīng)用在各種領(lǐng)域,在各種領(lǐng)域上大放異彩,成為市場的新寵兒。即便目前而言,能夠熟練操控?zé)o人機(jī)的人不多,但是倘若將人工智能技術(shù)運(yùn)用在無人機(jī)上從而開發(fā)一種不需人類操作的無人機(jī)。那么這意味著什么?人工智能與無人機(jī)技術(shù)的融合會(huì)帶來什么樣的新機(jī)遇?可能會(huì)出現(xiàn)什么問題?

 

資料圖/圖 來源網(wǎng)絡(luò)

目前,無人機(jī)在航拍領(lǐng)域表現(xiàn)出色,“會(huì)飛的相機(jī)”讓我們能夠更容易從天空鳥瞰世界。越來越多的無人機(jī)愛好者通過無人機(jī)創(chuàng)作美妙的航拍景色作品。此外,這也意味著它們可以用于陸地的監(jiān)視和測繪等領(lǐng)域,并且能夠延伸到更廣闊的領(lǐng)域如建筑。2018年3月,中國制造商大疆創(chuàng)新宣布其最大規(guī)模的商用無人機(jī)訂單。由美國無人機(jī)公司Skycatch在大疆創(chuàng)新原機(jī)型上定制設(shè)計(jì)的一千架無人機(jī)被出售給日本建筑公司小松。這些無人機(jī)中包含由Skycatch設(shè)計(jì)的軟件,并允許它們在最小的人機(jī)交互下運(yùn)行。

 

Skycatch Explore1/圖 來源網(wǎng)絡(luò)

該款無人機(jī)被稱為Skycatch Explore1。配備Skycatch軟件的無人機(jī)可以制作精確度在5厘米以內(nèi)的地圖。更重要的是,基站Edge1可以在不需要Wi-Fi的情況下處理圖像。此外,令人印象深刻的特征是它擁有一套自己的算法,可以識(shí)別建筑工地上的基本材料,并評估材料的剩余量。這意味著建筑項(xiàng)目的管理將變得更有效率。在Explore1的視頻演示中,無人機(jī)能夠識(shí)別施工現(xiàn)場的潛在設(shè)計(jì)缺陷,這節(jié)省了用于糾正缺陷的時(shí)間和金錢。

 

圖/來源網(wǎng)絡(luò)

小松公司的訂單只是Skycatch越來越受歡迎的一個(gè)例子,如今他們的無人機(jī)已經(jīng)在世界各地使用。Skycatch首席執(zhí)行官Christian Sanz表示:“訂單的大規(guī)模增長表明無人機(jī)在該行業(yè)的應(yīng)用正在增長。建筑自動(dòng)化正在逐步實(shí)現(xiàn)。未來四五年,當(dāng)你去工地現(xiàn)場時(shí),你應(yīng)該會(huì)看到地面上為數(shù)不少的機(jī)器人參與施工。”而這次的無人機(jī)訂單也是小松和Skycatch近一年合作的高潮。由于日本的勞動(dòng)力短缺,他們建立了一項(xiàng)名為Smart Construction的服務(wù),希望使用機(jī)器人設(shè)備完成工作。但實(shí)際上這項(xiàng)服務(wù)的作用并不理想。小松智能建筑事業(yè)部成員Chikashi Shike說:“由于地形測量無法高精度地進(jìn)行,因此在施工后,許多場地的土壤體積誤差率為20%至30%。但是應(yīng)用無人機(jī)將使這個(gè)過程更有可能成功。他們將提供實(shí)時(shí)更新的航空測繪,地面設(shè)備可以通過無人機(jī)傳回的數(shù)據(jù)作業(yè)。因此現(xiàn)場使用的土壤和水泥的準(zhǔn)確度更高。制作完整地點(diǎn)圖所需的時(shí)間也將從幾周到不到一天。這意味著小松將可以使用更少的工人。而如果遇到人工智能無法解決的問題,也只需要少量人就可以了。”

  另外,在人口密集的地區(qū),用一般的監(jiān)控?cái)z像機(jī)很難跟蹤潛在的暴力行為。在2018年6月發(fā)表的一篇論文中,一組研究人員提出了一個(gè)可能的解決方案,他們將使用人工智能控制的無人機(jī)來識(shí)別大群體中的暴力行為。研究人員使用Parrot AR四軸無人機(jī)并觀看直播視頻。然后使用AI算法來估計(jì)人體姿勢,并將它們與預(yù)先定義為“暴力”的行為匹配。希望這可以在公共區(qū)域和大型活動(dòng)中用于檢測犯罪。雖然這一切聽起來令人印象深刻,但其準(zhǔn)確性值得懷疑。首席研究員Amarjot Singh指出:“首先,相機(jī)拍攝的畫面上的人越多,人工智能在識(shí)別潛在的暴力情況時(shí)就越不準(zhǔn)確。并且由于擁擠的地方和公共區(qū)域變化多,也將增加識(shí)別難度。第二個(gè)問題是所有拍攝畫面中的人物都是志愿者。為了訓(xùn)練和測試人工智能,研究人員記錄了志愿者假裝互相攻擊的的視頻片段。志愿者是以夸張的動(dòng)作互相攻擊。

  值得注意的是,測試場景和現(xiàn)實(shí)生活情況是兩回事。在現(xiàn)實(shí)生活中,人群可能是巨大的,人們的姿勢并不夸張。此外,有人擔(dān)心無人機(jī)可能會(huì)錯(cuò)誤判斷,如五歲以下小孩的行為可能被誤解為暴力行為。

  使用這種監(jiān)視也存在道德問題。人們擔(dān)心這種監(jiān)督系統(tǒng)會(huì)導(dǎo)致政府和執(zhí)法部門的濫用。盡管如此,Amarjot Singh說他的工作旨在制止犯罪和暴力行為并產(chǎn)生積極影響。任何東西都可以用來做好事。任何東西都可以用來做壞事。

 

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