全球無(wú)人機(jī)網(wǎng)(top-g.com.cn)編譯:國(guó)外媒體報(bào)道 人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)已被視為行業(yè)中最終的數(shù)據(jù)管理解決方案。對(duì)于希望從無(wú)人機(jī)運(yùn)營(yíng)所收集的數(shù)百萬(wàn)(甚至數(shù)十億)圖像中獲取有意義的見(jiàn)解的檢驗(yàn)公司而言,大數(shù)據(jù)是一個(gè)大問(wèn)題。這減慢了采用速度,并阻止了一些公司擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模。但是,這項(xiàng)技術(shù)何時(shí)以及如何完全進(jìn)入太空仍在研究之中。
諸如IndustrialSkyWorksInc.之類(lèi)的公司已經(jīng)開(kāi)始利用后端和機(jī)載AI的功能,通過(guò)其虛擬檢測(cè)軟件為他們的客戶(hù)提供檢測(cè)數(shù)據(jù)解決方案,并且完全了解AI在無(wú)人機(jī)檢測(cè)領(lǐng)域的當(dāng)前優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。我們與IndustrialSkyWorksInc.的首席執(zhí)行官M(fèi)ichaelCohen進(jìn)行了交談,以獲得他對(duì)2020年使用AI的期望以及面臨的挑戰(zhàn),如何確保數(shù)據(jù)安全同時(shí)促進(jìn)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作等方面的預(yù)測(cè)。
丹妮爾·加涅(DanielleGagne):在無(wú)人機(jī)檢查中使用AI的現(xiàn)狀如何?您預(yù)計(jì)未來(lái)在無(wú)人機(jī)檢查中使用AI的情況如何?
邁克爾·科恩(MichaelCohen):這里的故事是分裂的,在某些情況下存在很多錯(cuò)誤地大肆宣傳,在另一些情況下則有一些非常好的早期解決方案。在當(dāng)前市場(chǎng)中,我們從領(lǐng)域存在性考慮AI,例如,我們正在考慮板載,后端或前端A??I?對(duì)于2020年,我們非??春冒遢d和后端AI,而對(duì)于前端AI則非??吹?br />
我們看到了具有車(chē)載自主性的出色應(yīng)用程序。隨著越來(lái)越多的公司采用新的自主解決方案,這將是2020年值得關(guān)注的領(lǐng)域。后端AI還將在2020年繼續(xù)商業(yè)化,特別是集成了AI的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)優(yōu)化平臺(tái)。例如,使用AI優(yōu)化圖像。盡管這些技術(shù)不是面向客戶(hù)的,但是最新的數(shù)據(jù)輸出要比往年要好得多,并且將繼續(xù)改善。
舉例來(lái)說(shuō),在2020年,我們對(duì)于諸如對(duì)象識(shí)別等領(lǐng)域的成熟的前端AI并不樂(lè)觀。這個(gè)領(lǐng)域仍然是人們關(guān)注的焦點(diǎn),但是,盡管已經(jīng)有了識(shí)別科學(xué),但是構(gòu)建真正的,商業(yè)上可行的檢測(cè)系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)仍處于早期階段。實(shí)際上,公司應(yīng)該著眼于2025年建立AI路線圖,所有業(yè)務(wù)模型或集成策略都應(yīng)該問(wèn):“數(shù)據(jù)來(lái)自何處,誰(shuí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)以及以什么頻率進(jìn)行?”這里有一條通向功效的巨大橋梁。
2020年無(wú)人機(jī)檢測(cè)市場(chǎng)在AI實(shí)施和采用方面面臨哪些挑戰(zhàn)?
我們認(rèn)為這對(duì)2020年是好消息,也對(duì)壞消息不利。在檢查市場(chǎng)使用AI的速度將很慢,但是對(duì)于無(wú)人機(jī)服務(wù)提供商市場(chǎng),這將是新的長(zhǎng)期合同的一年。我們希望在整個(gè)市場(chǎng)范圍內(nèi)更廣泛地采用無(wú)人機(jī)檢查,這將需要側(cè)重于與遺留管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成,例如,我們?nèi)绾螌⒛臄?shù)據(jù)放入幾十年前建造的房屋中。這是一個(gè)挑戰(zhàn),將在2020年使AI落后。對(duì)于大規(guī)模檢查程序而言,簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)集成和管理將對(duì)采用產(chǎn)生足夠的挑戰(zhàn),甚至是威脅,并將成為關(guān)注重點(diǎn)。我們認(rèn)為,買(mǎi)家將忙于建立長(zhǎng)期的檢查關(guān)系,這將使這些技術(shù)具有更長(zhǎng)的運(yùn)行時(shí)間,這是一件好事!
2020年無(wú)人機(jī)檢查最大的安全風(fēng)險(xiǎn)是什么?業(yè)界在保護(hù)數(shù)據(jù)方面正在做些什么?
由于無(wú)人機(jī)操作的管理已經(jīng)日趨成熟,因此2020年的一大主題將集中在數(shù)據(jù)管理上,尤其是數(shù)據(jù)冗余,數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)可訪問(wèn)性,尤其是如何通過(guò)團(tuán)隊(duì)安全地移動(dòng)數(shù)據(jù)。許多檢查購(gòu)買(mǎi)者期望無(wú)人機(jī)檢查公司通過(guò)為各種最終用戶(hù)提供多個(gè)訪問(wèn)點(diǎn)來(lái)增加整個(gè)團(tuán)隊(duì)的價(jià)值。但是,這種增值增加了風(fēng)險(xiǎn)。例如,數(shù)據(jù)從檢查團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)移到工程團(tuán)隊(duì),然后傳遞給采購(gòu)。每次數(shù)據(jù)傳輸都會(huì)增加風(fēng)險(xiǎn)。能夠安全有效地傳輸數(shù)據(jù)將成為2020年的重點(diǎn)。
您認(rèn)為無(wú)人機(jī)檢查數(shù)據(jù)處理的未來(lái)將是什么?桌面軟件或云計(jì)算,為什么?
在獲得成熟的機(jī)載處理功能之前,我們會(huì)以三分之一的市場(chǎng)占有率:三分之一的臺(tái)式機(jī),三分之一的云和三分之一的內(nèi)部集群。根據(jù)數(shù)據(jù)的類(lèi)型,大小,位置和任務(wù)的性質(zhì),這三個(gè)選項(xiàng)都可以成為領(lǐng)先的解決方案,但這顯然是買(mǎi)家主導(dǎo)的決定。法規(guī),地理和遺留系統(tǒng)將繼續(xù)主導(dǎo)這些決策。但是,即使有類(lèi)似的公司從事類(lèi)似的工作,這些解決方案也可能看起來(lái)有所不同。
大多數(shù)人都在尋找與當(dāng)前數(shù)據(jù)策略相符的可定制解決方案。您可能擁有三家非常相似的公司,但其中一家位于防火墻內(nèi)部,另一家完全基于云,而另一家則希望在其內(nèi)部構(gòu)建集群。這意味著數(shù)據(jù)將必須位于具有不同安全協(xié)議的不同類(lèi)型的平臺(tái)上,并且對(duì)數(shù)據(jù)的分發(fā)和訪問(wèn)也將有所不同。他們都需要定制的解決方案。對(duì)于您的行業(yè)而言,這將是一個(gè)持續(xù)的挑戰(zhàn),因?yàn)槟绾未笠?guī)模建立定制?