Pure Insight原先只能簡(jiǎn)單地去除運(yùn)動(dòng)的障礙物,添加了機(jī)器學(xué)習(xí)模塊后,Pure Insight可以智能識(shí)別人像,進(jìn)而擁有了自動(dòng)批處理和一鍵除障的能力;為了使得軟件可以去除靜止障礙物,并彌補(bǔ)障礙物去除不干凈的缺陷,又增加了涂抹式修復(fù)模塊。在這樣的迭代設(shè)計(jì)中,Pure Insight逐漸健壯起來。
基于排序?qū)W習(xí)的全局信息抽取算法
“基于排序?qū)W習(xí)的全局信息抽取算法”項(xiàng)目由鄭豪、劉一、黃若徐同學(xué)共同完成。項(xiàng)目出發(fā)點(diǎn)來源于傳統(tǒng)的關(guān)系抽取算法并不完善,無(wú)論是效率還是準(zhǔn)確性都有提升空間。團(tuán)隊(duì)在現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上,開創(chuàng)性地提出了一個(gè)能夠有效地利用跨句子信息的方法——RankRE 。這是一種基于排序的方法,此方法首先學(xué)習(xí)一個(gè)基于Listwise 的學(xué)習(xí)排序模型的評(píng)分函數(shù),然后用其來進(jìn)行多標(biāo)簽的關(guān)系抽取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法比所有的最先進(jìn)的基準(zhǔn)方法更出色。另外,為了進(jìn)一步提高高質(zhì)量抽取結(jié)果的排名,項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)對(duì)不同實(shí)體對(duì)間關(guān)系的排名方法。這個(gè)方法可以很容易地集成到綜合關(guān)系抽取框架中,并且顯著地提高精度。RIIM火星勘探機(jī)器人