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無人駕駛技術(shù)如何成為“老司機”?需靠人工智能和深度學習算法

發(fā)布日期:2017-12-11??來源:中國航拍網(wǎng)我要投稿我要評論

無人駕駛技術(shù),被視為21世紀交通智能化的標志,將從根本上改變?nèi)祟惖鸟{駛方式。根據(jù)預測,無人駕駛汽車約在2021-2022實現(xiàn)商用,此外據(jù)波士頓咨詢公司預計,到2035年,全球無人駕駛汽車的銷量將達1200萬輛,到2050年,市場規(guī)模將超過40萬億元。百度、谷歌、騰訊、特斯拉、英特爾、英偉達等國內(nèi)外巨頭企業(yè)紛紛投入重金研發(fā)相關(guān)技術(shù)。

如何避免技術(shù)噱頭,真正給出行帶來福利?無人駕駛何時才能成為稱職的“老司機”?如何解決無人駕駛在法律上的空白?12月10日21:50《對話》聚焦#出行的未來#。

預測是無人駕駛技術(shù)下一個重要方向?

鄧恩汽車公司總裁邁克·鄧恩:我在加州居住的地方,大約有30多家不同的公司,正在做無人駕駛汽車的測試,因此我有機會在高速公路上體驗無人駕駛的汽車。比方說現(xiàn)在我駕駛一輛特斯拉從圣地亞哥到洛杉磯,不需要手和腳操作,在高速公路上是沒問題的,并且能夠準確測量周邊環(huán)境,預測接下來將發(fā)生的事。無人駕駛汽車的控制器智力上要像人一樣。

無人駕駛汽車至少要和人一樣聰明!

博世中國區(qū)總裁陳玉東:人的大腦是非常非常聰明的,它可以判斷,比如說我不需要知道從這里到那里的準確距離,但我就能判斷,我必須要剎車了,我必須要拐彎了,讓計算機學會這個,就要靠人工智能和深度學習等等各種各樣的算法,來使得我們的控制器非常聰明,能夠至少智力上要像人一樣,同時它在某些方面要超過人類。

無人駕駛技術(shù)如何成為“老司機”?需靠人工智能和深度學習算法

目前無人駕駛安全性尚未突破!

馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人 CEO吳甘沙:另外我覺得在我們整個系統(tǒng)的可靠性這一塊,我們還需要很長的時間去打磨。我舉個例子,現(xiàn)在谷歌代表著非常先進的水平,它是每自動駕駛5000英里,才需要一次人的干預,但是它也不能說它已經(jīng)是非常安全了。因為美國的人類駕駛員165000英里才出一次普通的事故,9000萬英里才出一次致命的事故,還有差距。特斯拉出現(xiàn)了一起車禍,它開了1.3億英里以后出現(xiàn)了一個人命的車禍。我們是不是可以下結(jié)論說比人安全了?不行,因為數(shù)據(jù)量太小了,第二天再死一個人的話,就變成1.3億除以2,6500萬英里了。真正要達到足夠的所謂的概率上面的置信度,說自動駕駛比人開得安全的,蘭德公司得出一個結(jié)論,需要100億英里,100億英里什么概念?谷歌做了八九年,它開了300萬英里,差好幾個數(shù)量級。所以這一塊是整個產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在很難突破的一點。

無人駕駛技術(shù)還不是“老司機”?

騰訊公司副總裁 騰訊云總裁邱躍鵬:我們認為老司機開的車是非常地安全、可靠、可以信任的。今天其實我們的無人駕駛的目的,就是我要超過老司機的駕駛水平,可以讓你坐上來之后,非常放心地坐在上邊。一個老司機為什么能成為老司機?我們經(jīng)常會說十年老司機,因為他有十年的駕齡,他其實是在路上積累了十年的駕駛經(jīng)驗。未來無人駕駛要面臨什么,就是我們要把這些大量的這種駕駛數(shù)據(jù)、各方面、車的行駛數(shù)據(jù),要能夠在云端去形成這樣一個數(shù)據(jù)的訓練、存儲,這樣我們的人工智能才能基于這些數(shù)據(jù)去訓練超越老司機的能力,所以我覺得作為云廠商來講,我們更多的是要把這些能力,幫助到我們的無人駕駛廠商,幫助到我們的車廠,去在云端解決積累老司機經(jīng)驗的能力,讓我們這樣的技術(shù)可以突破。

無人駕駛技術(shù)如何成為“老司機”?需靠人工智能和深度學習算法

全球的視野如何看中國無人駕駛技術(shù)推進?

鄧恩汽車公司總裁邁克·鄧恩:在加利福尼亞有一個很有趣的現(xiàn)象是,那里集中了來自世界各地的投資人,包括很多中國的公司,發(fā)展世界級的技術(shù)。我們把加利福尼亞視為全球自動駕駛技術(shù)的研發(fā)中心。首先在法律法規(guī)上要有一個突破,至少要允許無人駕駛上路。中國可以通過設立一些規(guī)則,推動事情迅速發(fā)展。比方說明天深圳到廣州高速公路,是一條無人駕駛車的高速公路,明天就可以實現(xiàn)。這在美國就沒辦法這樣做了。

無人駕駛技術(shù)如何成為“老司機”?需靠人工智能和深度學習算法

更多內(nèi)容敬請關(guān)注12月10日21:50《對話》#出行的未來#。

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