【據(jù)militaryaerospace網(wǎng)站2019年4月22日報道】美國空軍的研究人員計劃在未來五年內花費近1億美元來優(yōu)化軍用飛機的人工智能和機器學習嵌入式計算航電設備的尺寸、重量和功耗(SWaP)。位于紐約州的美國空軍研究實驗室信息理事會上4月16日發(fā)布了一份關于嵌入式深度學習項目的穩(wěn)健高效計算架構、算法和應用的建議征詢書(FA875019S7007)，項目重點涉及一種被稱為神經(jīng)擬態(tài)計算的大腦啟發(fā)式處理方式。傳統(tǒng)的采用馮·諾依曼架構的處理器已不適用于神經(jīng)擬態(tài)計算，后者需要更先進的技術，特別是新興的納米技術設備(如憶阻器和納米光電設備)所支持的非常規(guī)電路和架構。美國空軍通過模塊化計算的手段實現(xiàn)未來實時嵌入式即插即用功能，其中的技術和應用將包括利用人工智能和機器學習方法處理采集自多種傳感器的大數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)融合算法實現(xiàn)態(tài)勢感知以及其他自主決策技術。此外，模塊化設計應支持具有自動軟件重新配置功能的可交互傳感器。
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