2019年9月13日，美國(guó)戰(zhàn)略和國(guó)際問題研究中心(CSIS)網(wǎng)站發(fā)布題為“Fly-Fight-AI: Air Force Releases New AI Strategy”的評(píng)論文章，作者是國(guó)際安全項(xiàng)目副研究員林賽R.謝潑德。文章主要觀點(diǎn)如下：
在2019年的《人工智能戰(zhàn)略》中，美國(guó)空軍宣布其意圖采用人工智能并主宰空中、太空和網(wǎng)絡(luò)空間領(lǐng)域。在認(rèn)識(shí)到對(duì)手為了自己的利益而追求人工智能的同時(shí)，空軍這個(gè)戰(zhàn)略還提供了防止競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手獲得優(yōu)于美國(guó)優(yōu)勢(shì)的方法和手段。它認(rèn)識(shí)到利用人工智能意味著投資于人工智能生態(tài)系統(tǒng)：支持任何機(jī)構(gòu)部署人工智能技術(shù)所必需的人員、計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)和政策。
值得注意的是，該文件旨在促進(jìn)即將到來的預(yù)算和規(guī)劃周期中的決策，以通過重點(diǎn)領(lǐng)域和目標(biāo)來發(fā)展空軍的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。最近對(duì)聯(lián)邦勞動(dòng)力以及國(guó)防部和情報(bào)界的調(diào)查都強(qiáng)調(diào)，預(yù)算和組織文化以及缺乏勞動(dòng)力技術(shù)人才是人工智能準(zhǔn)備工作中最常見的障礙。目前，國(guó)防部對(duì)軍隊(duì)實(shí)現(xiàn)人工智能所需的教育和培訓(xùn)投入有限。此外，很難對(duì)數(shù)據(jù)和信息技術(shù)(IT)現(xiàn)代化投資做出預(yù)算承諾?？哲姷倪@個(gè)戰(zhàn)略為預(yù)算優(yōu)先分配決策提供了明確和簡(jiǎn)明的方向，優(yōu)先方向包括勞動(dòng)力教育計(jì)劃、數(shù)據(jù)管理和集成以及IT現(xiàn)代化工作。
與歷史上的優(yōu)先順序不同，2019年的《人工智能戰(zhàn)略》闡明了吸納開源軟件的重要性。多年來，開源軟件在國(guó)防部和各軍兵種面對(duì)持懷疑態(tài)度的受眾，因?yàn)樵谶@些圈子里通常將秘密和來源單一等同于安全和寶貴。相比之下，開源代碼是軟件開發(fā)的基礎(chǔ)，特別是在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中。該戰(zhàn)略利用開源軟件和算法的目標(biāo)，支持采用企業(yè)人工智能技術(shù)和軟件驅(qū)動(dòng)能力。
此外，該戰(zhàn)略與國(guó)防部?jī)?nèi)現(xiàn)有的努力同步，并利用了其他方面已經(jīng)奠定的基礎(chǔ)。國(guó)防創(chuàng)新委員會(huì)最近發(fā)布的軟件采購(gòu)和實(shí)踐(SWAP)研究以及正在開展的人工智能原則項(xiàng)目旨在解決人工智能部署的兩個(gè)障礙：不適合軟件采購(gòu)的采辦系統(tǒng)，以及在國(guó)家安全上負(fù)責(zé)任地使用人工智能的界限的不確定性。
但是，戰(zhàn)略重點(diǎn)領(lǐng)域缺少對(duì)IT更新的明確承諾?；趯W(xué)習(xí)的人工智能解決方案需要訪問計(jì)算能力和現(xiàn)代計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施，這是與數(shù)據(jù)相同的必要條件。由于JEDI云計(jì)算合同在涉及利益沖突的問題上沒有做出決定，國(guó)防部可能會(huì)無意中激勵(lì)各軍兵種追求自己的定制計(jì)算解決方案。無論是多云還是單云解決方案，都需要戰(zhàn)略指導(dǎo)才能將企業(yè)計(jì)算能力帶入國(guó)防部和各軍兵種。
雖然2018年的國(guó)防部《人工智能戰(zhàn)略》和《聯(lián)合人工智能中心》文件針對(duì)國(guó)防部所有機(jī)構(gòu)，但各軍兵種都要考慮自己的利益以及在人工智能上的責(zé)任?？偛吭O(shè)在奧斯汀的陸軍未來司令部，是一個(gè)人才、教育和工業(yè)的技術(shù)中心。未來司令部按2018-18號(hào)陸軍指令設(shè)立了人工智能特別工作組，在華盛頓特區(qū)和坐落在匹茲堡的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)設(shè)有辦事處。特別工作組必須制定和實(shí)施美國(guó)陸軍的人工智能戰(zhàn)略，并與陸軍的跨職能團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)以推進(jìn)陸軍現(xiàn)代化。同樣，空軍最近宣布與麻省理工學(xué)院聯(lián)合實(shí)施人工智能研究、開發(fā)和應(yīng)用的人工智能加速器計(jì)劃。這些舉措反映了軟件驅(qū)動(dòng)能力的新現(xiàn)實(shí)——為獲得最佳技術(shù)，各軍兵種需要有最優(yōu)秀的人才。
在各軍兵種中，對(duì)人工智能創(chuàng)新和實(shí)施的承諾并不均衡。美國(guó)海軍尚未公開發(fā)布人工智能使用方向。據(jù)報(bào)道，海軍和海軍陸戰(zhàn)隊(duì)通過海軍研究辦公室增加對(duì)人工智能的投資，特別是機(jī)器人技術(shù)和自主航行器的進(jìn)步，但領(lǐng)導(dǎo)層在確定人工智能具體優(yōu)先級(jí)和總體數(shù)字能力上缺乏戰(zhàn)略指導(dǎo)。
最終，衡量成功的真正標(biāo)準(zhǔn)是在支持使命上提供和整合人工智能的能力。任何想要在21世紀(jì)保持關(guān)聯(lián)性的軍兵種都不能忽視數(shù)字素養(yǎng)。如果沒有成文的戰(zhàn)略和指南，同時(shí)開展和協(xié)調(diào)眾多的工作是不可能的，包括分配必要的預(yù)算、為提升員工技能進(jìn)行投資、承諾進(jìn)行IT更新以及部署以軟件速度發(fā)展的技術(shù)。通過為部隊(duì)提供指南并在組織內(nèi)部建立問責(zé)機(jī)制，空軍堅(jiān)稱它能在人工智能部署上走在最前面。
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