SPH Engineering推出的ATLAS解決了對功能強大、用戶友好的數(shù)據(jù)處理和分析解決方案日益增長的需求。ATLAS提供人工智能分析能力、增強工業(yè)無人機檢查和資產(chǎn)管理。
人工智能平臺地圖集能夠自動檢測無人機和衛(wèi)星圖像上的目標，以檢測、計數(shù)或測量識別出的感興趣的目標。
“執(zhí)行大規(guī)模無人機檢查的公司必須手動過濾數(shù)萬張圖像或分析許多公頃的正射影像地圖，以識別數(shù)據(jù)供決策。這適用于太陽能農(nóng)場、風力渦輪機、公用設施檢查、道路維護、管道監(jiān)測、農(nóng)業(yè)和許多其他行業(yè)。ATLAS提供了增強的分析能力，使無人機檢查節(jié)省了人工處理的時間。”
SPH工程公司研發(fā)總監(jiān)阿列克謝•揚克列維奇（Alexei Yankelevich）表示。手動圖像注釋和報告準備包括許多重復的任務，并且容易出錯，而且耗時。
ATLAS引入了3個簡單步驟的直觀工作流：
–將圖像上傳至ATLAS；
–手動注釋少量數(shù)據(jù)以訓練人工智能探測器；
–自動處理其余數(shù)據(jù)。
ATLAS可以在原始圖像和正射影像地圖上探測到各種性質(zhì)和形狀迥異的物體。ATLAS可以被訓練來識別簡單的物體，如汽車、船只、人、路標，以及更復雜的形狀，如太陽能電池板、植被、水資源等的劃痕和裂縫。
ATLAS是一個基于云和內(nèi)部部署的解決方案。它是由任務規(guī)劃軟件UgCS的創(chuàng)建者SPH Engineering開發(fā)的。
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