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無(wú)人機(jī)不夠安全怎么辦?用上AI系統(tǒng)嘗試一下

發(fā)布日期:2016-08-17??來(lái)源:新浪綜合我要投稿我要評(píng)論

  (原標(biāo)題:無(wú)人機(jī)不夠安全?用上這個(gè)AI系統(tǒng)試試)

  無(wú)人機(jī)雖然好玩,但是還是有點(diǎn)不安全。

  玩過(guò)無(wú)人機(jī)的小伙伴會(huì)感慨:”任性”的無(wú)人機(jī)時(shí)而“炸機(jī)”,安全問(wèn)題讓人頭疼又奔潰。

  不如讓AI來(lái)幫我們“治一治”它?

無(wú)人機(jī)不夠安全怎么辦?用上AI系統(tǒng)嘗試一下

  一家名為Flock的初創(chuàng)人工智能公司,正在開(kāi)發(fā)一個(gè)商業(yè)用的無(wú)人機(jī)風(fēng)險(xiǎn)分析程序。

  這個(gè)AI系統(tǒng)主要能實(shí)現(xiàn)三個(gè)方面的技術(shù):

  實(shí)時(shí)環(huán)境映射:Flock的算法可以收集到實(shí)時(shí)的人口密度信息、天氣信息和交通情況;

  飛行計(jì)劃的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算:基于地面的活動(dòng)以及建筑物的位置信息,幾秒鐘之內(nèi)就可以算出飛行路線存在的風(fēng)險(xiǎn)和影響;

  數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的路徑優(yōu)化:人群高峰期或者人群密布的地區(qū)來(lái)設(shè)計(jì)無(wú)人機(jī)的行駛路線,對(duì)飛行路徑進(jìn)行優(yōu)化,降低飛行風(fēng)險(xiǎn)。

  也就是說(shuō),F(xiàn)lock利用人工智能來(lái)識(shí)別和量化無(wú)人機(jī)的飛行風(fēng)險(xiǎn),然后可以利用天氣、建筑物的位置以及人車最擁擠區(qū)域的信息來(lái)計(jì)算出最安全的飛行路線。

無(wú)人機(jī)不夠安全怎么辦?用上AI系統(tǒng)嘗試一下

  (圖自:FlyFlock)

  該系統(tǒng)將在地圖上顯示出實(shí)時(shí)的飛行風(fēng)險(xiǎn)和高人流量區(qū)域,同時(shí)也使用多個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),以便防止?jié)撛诘奈kU(xiǎn)而提前設(shè)計(jì)好無(wú)人機(jī)的飛行航班。

  Flock的CEO萊昂克林格(Leon Klinger)稱該AI系統(tǒng)能夠提取一些可操作的觀察數(shù)據(jù),并通過(guò)提取多個(gè)數(shù)據(jù)源和積攢城市豐富的歷史數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。從而讓我們預(yù)測(cè)到這座城市某個(gè)領(lǐng)域的哪個(gè)時(shí)刻對(duì)于無(wú)人機(jī)的飛行來(lái)說(shuō)實(shí)際上是危險(xiǎn)的。

無(wú)人機(jī)不夠安全怎么辦?用上AI系統(tǒng)嘗試一下

  (圖自:DigitalTrends )

  Flock接下來(lái)可能會(huì)幫助保險(xiǎn)公司量化無(wú)人機(jī)的飛行風(fēng)險(xiǎn),用來(lái)降低無(wú)人機(jī)飛行的保險(xiǎn)費(fèi)。公司稱該系統(tǒng)將可能在倫敦和新加坡開(kāi)啟第一個(gè)測(cè)試市場(chǎng),但是還沒(méi)有公布具體的日期。

  用AI技術(shù)到底能為無(wú)人機(jī)安全做出多大貢獻(xiàn)呢?讓我們拭目以待吧。

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