晚報 黃燕芳 綜合報道
澳大利亞一片蘋果園里,兩個新進員工正沿著一排蘋果樹小心翼翼地走動,同時檢查果實是否成熟、土壤是否需要澆水或施肥。這兩個員工分別叫做“螳螂”和“蝦”,是澳大利亞農(nóng)業(yè)機器人實驗項目的對象,正在測試其是否能完成一些簡單的檢查任務,并降低農(nóng)場成本。
地廣人稀適合發(fā)展農(nóng)業(yè)機器人
澳大利亞是個農(nóng)業(yè)大國,但由于總人口不多,從事農(nóng)業(yè)工人的人數(shù)量比較有限,其薪資水平均為每小時15.96澳元,人工成本很高。地廣人稀的澳大利亞毗鄰的亞洲卻是這個世界上人口最為集中、耕地和農(nóng)田較為缺乏、對食物要求最大的區(qū)域。
澳大利亞有著滿足這一需求的潛力,但是其高昂的勞動力成本,使得其使用自動化技術的潛力更大。通過使用農(nóng)業(yè)機器人、無人飛機等其它高科技手段,澳大利亞農(nóng)業(yè)能實現(xiàn)增加產(chǎn)量、提高效率、避免大量手工勞作等目標。澳大利亞聯(lián)邦銀行商品分析師盧克·馬修斯認為:“在全球農(nóng)業(yè)競爭中,新技術的使用對于澳大利亞來說是至關重要的。如果我們不采用新技術。我們就無法滿足亞洲鄰居對食物的需求。 ”
目前,澳大利亞GDP總值的2%由農(nóng)業(yè)貢獻,是全球第二大小麥出口國。與相當多的國家仍在使用人力進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相比,澳大利亞的農(nóng)業(yè)機械化程度已經(jīng)相當高了,農(nóng)業(yè)工人可以使用衛(wèi)星定位軟件來決定土地最佳選擇方案。通過這種方案,澳大利亞稻谷田的利潤已經(jīng)提升了14%。但澳大利亞政府決心在2050年將農(nóng)業(yè)占GDP的比例提高到5%,成為亞洲地區(qū)主要的食物供給國。為了實現(xiàn)這個目標,澳大利亞勢必還要進一步提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
通過顏色判斷果實成熟度
悉尼大學機器人和智能系統(tǒng)學的Sukkarieh教授正帶領著他的團隊,在澳大利亞米爾迪拉的一個園藝中心測試新的自動化系統(tǒng)。他也是“螳螂”和“蝦”這兩部農(nóng)業(yè)機器人的開發(fā)者。去年,Sukkarieh教授已經(jīng)成功完成機器人巡邏果園并收集數(shù)據(jù)的任務。
Sukkarieh教授介紹,兩臺機器人的名字“螳螂”和“蝦”取自于海洋生物螳螂蝦(俗稱皮皮蝦),這種蝦可以通過16個色彩感應器分辨12種不同的顏色,至于我們?nèi)说娜庋壑荒芊直嫫渲械?種。通過對不同色彩的辨識,機器人可以判斷出果實是否成熟、是否可以采摘。
今年,Sukkarieh教授及其團隊的目標是讓機器人可以自動進行施肥和噴灑農(nóng)藥的任務,例如澆水、清掃和修剪。“我們在機器人身上安裝了很多傳感器、視覺感應器、激光設備、雷達,還裝了gps和熱感器。 ”Sukkarieh教授在他的實驗室里告訴路透社記者,他旁邊擺著很多地面機器人和無人飛行器。
團隊最終的目的是研發(fā)出可以集監(jiān)測、分析、采摘于一體的農(nóng)業(yè)機器人。在完成了今年的目標后,他們將繼續(xù)研究如何使機器人完成采摘、收獲的工作。 Sukkarieh教授稱,“在6個月到一年內(nèi),我們可以使機器人的分析準確度再提升一個檔次。”全部工作有望在一兩年內(nèi)完成。
農(nóng)場主對機器人態(tài)度不一
不少農(nóng)場主對這種全自動的農(nóng)業(yè)機器人表示歡迎。新南威爾士州的一個農(nóng)場主艾倫·迪克松就說:“盡管靠機器人來采摘是件困難的事,但如果他們真的能發(fā)明出來這種機器人,我就能省下一大筆人工開銷。 ”目前,迪克松每年都雇傭5個人。
還有些種植水果的農(nóng)場主則對機器人采摘表示懷疑。擁有一個蘋果園的露西達·吉布列特說:“蘋果當然要靠手工采摘,它們都太脆弱了,非常容易擦傷。我可不認為農(nóng)業(yè)機器人有什么前景,最多只用來修剪,使用性非常有限。 ”